Я работаю над созданием моделей ML, которые пытаются имитировать модели, используемые, скажем, Starbucks, в результате чего принимается решение о покупке нового объекта.
Итак, если мы найдем хороший набор примеров местоположений, найдем год, в котором они были построены, а затем изучим данные, скажем, годом ранее, мы сможем найти, какие параметры используются Starbucks (или McDonalds, и т. Д.).
Есть ли способ получить доступ к тому, как выглядели данные в определенный момент времени?