Несмотря на то, что оба параметра array
и collect_list
возвращают столбец ArrayType
, оба метода сильно различаются.
Метод array
объединяет «по столбцам» количество столбцов в массиве, тогда как collect_list
объединяет «по строкам» в одном столбце, как правило, по группе (или Window
разделению) вмассив, как показано ниже:
import org.apache.spark.sql.functions._
import spark.implicits._
val df = Seq(
(1, "a", "b"),
(1, "c", "d"),
(2, "e", "f")
).toDF("c1", "c2", "c3")
df.
withColumn("arr", array("c2", "c3")).
show
// +---+---+---+------+
// | c1| c2| c3| arr|
// +---+---+---+------+
// | 1| a| b|[a, b]|
// | 1| c| d|[c, d]|
// | 2| e| f|[e, f]|
// +---+---+---+------+
df.
groupBy("c1").agg(collect_list("c2")).
show
// +---+----------------+
// | c1|collect_list(c2)|
// +---+----------------+
// | 1| [a, c]|
// | 2| [e]|
// +---+----------------+