x_train, x_test, y_train, y_test =
sklearn.model_selection.train_test_split(X, y, test_size=0.2,
shuffle=False)
return(x_train, x_test, y_train, y_test)
logisticR = LogisticRegression(random_state=0, max_iter = '800',
solver='saga', multi_class='multinomial')
logisticR.fit(x_train, encoded_ytrain)
acc = logisticR.score(x_test, encoded_ytest)
print(acc)
При запуске выдает следующую ошибку: ValueError: максимальное число итераций должно быть положительным;got (max_iter = '800')
Поскольку max_iter по умолчанию равен 100, есть ли другой способ изменить размер итерации?