Нормальное распределение - это непрерывное распределение вероятностей.
Выборка из нормального распределения означает получение дискретного значения (или набора дискретных значений) из этого уравнения.
Эта выборка обычно достигается с помощью простых алгоритмов, таких как преобразование Бокса-Мюллера. Numpy и CUDA имеют средства, которые могут генерировать значения N из заданного нормального распределения.