Какой показатель качества изображения следует использовать в этом случае (бинарные сегментированные изображения)? - PullRequest
3 голосов
/ 30 июня 2019

Я делаю код автоматической сегментации для крыла пчелы. У меня есть некоторый наземный образ истины, который я хочу сравнить с моим кодом автоматической сегментации. Мне нужна помощь в выборе правильной метрики качества изображения, я слышал о ssmi, psnr, но, зная, что я работаю с двоичными изображениями, я думаю, что мне нужен другой вид метрики. Ребята, у вас есть идеи?

Исходное изображение:
Original Image

Изображение Правды Земли:
Ground truth Image

Мой код сегментации:
SegmentedAutomaticly

1 Ответ

1 голос
/ 30 июня 2019

Поскольку вы сравниваете маски сегментации, PSNR и SSIM не очень хорошие показатели.

Вам следует взглянуть на пересечение по объединению (IoU) выходной маски и истинность земли.Или расстояние от границы пикселей до истины.

Набор данных сегментации Беркли фокусируется на задаче сегментации изображения и обнаружения границ, которая, кажется, тесно связана с вашей задачей.Вы можете проверить их методы для оценки результатов сегментации.

...