Как сделать вложенный распознаватель мутаций с помощью Nexus-Prisma - PullRequest
Новая
       25

Как сделать вложенный распознаватель мутаций с помощью Nexus-Prisma

2 голосов
/ 24 апреля 2019

У меня есть следующая модель данных: 

type Job { 
    // ...
    example: String
    selections: [Selection!]
    // ...
}

type Selection { 
    ...
    question: String
    ...
}

Я определяю свой тип объекта так: 

export const Job = prismaObjectType({
  name: 'Job',
  definition(t) {
    t.prismaFields([
      // ...
      'example',
      {
        name: 'selections',
      },
      // ...
    ])
  },
})

Я делаю свой преобразователь следующим образом: 

t.field('createJob', {
  type: 'Job',
  args: {
    // ...
    example: stringArg(),
    selections: stringArg(),
    // ...
  },
  resolve: (parent, {
    example,
    selections
  }, ctx) => {
    // The resolver where I do a ctx.prisma.createJob and connect/create with example
  },
})

Так что теперь в преобразователе я могу получить выборки в виде строки json, а затем проанализировать ее и подключиться / создать с заданием.

Мутация будет выглядеть так: 

mutation {
  createJob(
    example: "bla"
    selections: "ESCAPED JSON HERE"
  ){
    id
  }
}

Мне было интересно, есть ли что-нибудь более элегантное, где я мог бы сделать что-то вроде: 

mutation {
  createJob(
    example: "bla"
    selections: {
       question: "bla"
    }
  ){
    id
  }
}

или 

mutation {
  createJob(
    example: "bla"
    selections(data: {
      // ...
    })
  ){
    id
  }
}

Я заметил, что с nexus-prisma вы можете делать stringArg({list: true}), но вы не можете делать объекты.

Мой главный вопрос - какой самый элегантный способ сделать вложенную мутацию или соединить все в одно.

1 Ответ

1 голос
/ 29 апреля 2019

Вы можете использовать inputObjectType , как показано в документации: 

export const SomeFieldInput = inputObjectType({
  name: "SomeFieldInput",
  definition(t) {
    t.string("name", { required: true });
    t.int("priority");
  },
});

Убедитесь, что тип включен как часть types, который вы передаете makeSchema.Затем вы можете использовать его для определения аргумента, например 

args: {
  input: arg({
    type: "SomeFieldInput", // name should match the name you provided
  }),
}

Теперь значение аргумента будет доступно вашему распознавателю как обычный объект JavaScript, а не как строка.Если вам нужен список входных объектов или вы хотите указать требуемый аргумент, вы должны использовать те же параметры , которые вы предоставили бы при использовании скаляра - list, nullable, description и т. д.

Вот полный пример: 

const Query = queryType({
  definition(t) {
    t.field('someField', {
      type: 'String',
      nullable: true,
      args: {
        input: arg({
          type: "SomeFieldInput", // name should match the name you provided
        }),
      },
      resolve: (parent, { input }) => {
        return `You entered: ${input && input.name}`
      },
    })
  },
})

const SomeFieldInput = inputObjectType({
  name: "SomeFieldInput",
  definition(t) {
    t.string("name", { required: true });
  },
});

const schema = makeSchema({
  types: {Query, SomeFieldInput},
  outputs: {
    ...
  },
});

Затем запросите его следующим образом: 

query {
  someField(
    input: {
       name: "Foo"
    }
  )
}

Или используя переменные: 

query($input: SomeFieldInput) {
  someField(input: $input)
}
...