Как отправить проанализированные данные из потокового твиттера от производителя к потребителю - PullRequest
Новая
       27

Как отправить проанализированные данные из потокового твиттера от производителя к потребителю

0 голосов
/ 11 апреля 2019

Я пытаюсь провести анализ настроений в реальном времени для твиттера. Я могу отправлять потоковые данные в Twitter потребителю. Сейчас я могу анализировать настроения при потоковой передаче данных из твиттера потребителю. Так что, в принципе, я могу сразу сделать анализ потоковых данных. Но теперь я не знаю, как отправить необработанные данные из твиттера с проанализированным результатом одновременно потребителю.

Я использую kafka-python и pyspark. Я попытался создать фрейм данных проанализированного результата, который я сделал в коде производителя 

python: This is how i get the streaming data and do the sentiment 
analysis


class StdOutListener(StreamListener):
def __init__(self, producer):
    self.producer_obj = producer

def on_data(self, data):

    try:
        self.producer_obj.send("twitterstreamingdata", data.encode('utf-8'))
        global initime
        t = int(calctime(initime))
        all_data = json.loads(data)
        tweet = all_data["text"]
        # username=all_data["user"]["screen_name"]
        tweet = " ".join(re.findall("[a-zA-Z]+", tweet))
        blob = TextBlob(tweet.strip())

        global positive
        global negative
        global compound
        global count

        count = count + 1
        senti = 0
        for sen in blob.sentences:
            senti = senti + sen.sentiment.polarity
            if sen.sentiment.polarity >= 0:
                positive = positive + sen.sentiment.polarity
            else:
                negative = negative + sen.sentiment.polarity
        compound = compound + senti
        print(count)
        print(tweet)
        print(senti)
        print(t)
        print(str(positive) + ' ' + str(negative) + ' ' + str(compound))



    except BaseException as e:
        print("Error on_data: %s" % str(e))
    return True

Поскольку я не знаю, как отправлять проанализированные данные, мне удалось получить только необработанные данные Twitter.

...