проблема при трансляции массива 3d в массив 4d - PullRequest
Новая
       12

проблема при трансляции массива 3d в массив 4d

1 голос
/ 11 апреля 2019

проблема при трансляции массива от 3 до 4d

def create_croppings (self, numpy_array): # Джиттер цветового канала numpy_array = self.colour_channel_jitter (numpy_array) 

    y_dim, x_dim = numpy_array.shape[:2]
    # Have the x & y coordinate of the crop
    crop_x = random.randrange(x_dim - self.cropSize)
    crop_y = random.randrange(y_dim - self.cropSize)
    # Select which image ordering we'll use from the maximum hamming set
    perm_index = random.randrange(self.numPermutations)
    final_crops = np.zeros(
        (self.tileSize, self.tileSize, 3, 9), dtype=np.float32)
    for row in range(3):
        for col in range(3):
            x_start = crop_x + col * self.cellSize + \
                random.randrange(self.cellSize - self.tileSize)
            y_start = crop_y + row * self.cellSize + \
                random.randrange(self.cellSize - self.tileSize)
            # Put the crop in the list of pieces randomly according to the
            # number picked
            final_crops[:, :, :, self.maxHammingSet[perm_index, row * 3 + col]
                        ] = numpy_array[y_start:y_start + self.tileSize, x_start:x_start + self.tileSize, :,np.newaxis]
    return final_crops, perm_index

"здесь я пытаюсь сохранить значения трехмерного массива в массив 4d в последних строках моего кода final_crops (массив 4d). Но его поднятие вызывает следующую ошибку, пожалуйста, помогите мне" "ошибка" create_croppings ] = numpy_array [y_start: y_start + self.tileSize, x_start: x_start + self.tileSize,:]

ValueError: несоответствие формы: массив значений формы (64,64,3) не может быть передан для индексации результата формы (3,64,64,3)

def create_croppings (self, numpy_array): # Джиттер цветового канала numpy_array = self.colour_channel_jitter (numpy_array) 

    y_dim, x_dim = numpy_array.shape[:2]
    # Have the x & y coordinate of the crop
    crop_x = random.randrange(x_dim - self.cropSize)
    crop_y = random.randrange(y_dim - self.cropSize)
    # Select which image ordering we'll use from the maximum hamming set
    perm_index = random.randrange(self.numPermutations)
    final_crops = np.zeros(
        (self.tileSize, self.tileSize, 3, 9), dtype=np.float32)
    for row in range(3):
        for col in range(3):
            x_start = crop_x + col * self.cellSize + \
                random.randrange(self.cellSize - self.tileSize)
            y_start = crop_y + row * self.cellSize + \
                random.randrange(self.cellSize - self.tileSize)
            # Put the crop in the list of pieces randomly according to the
            # number picked
            final_crops[:, :, :, self.maxHammingSet[perm_index, row * 3 + col]
                        ] = numpy_array[y_start:y_start + self.tileSize, x_start:x_start + self.tileSize, :]
    return final_crops, perm_index

я получаю следующую ошибку х [IMAGE_NUM]) Файл "/home/raghuram/Desktop/Semisupervised_Image_Classifier-master/image_preprocessing/image_transform.py", строка 105, в create_croppings ] = numpy_array [y_start: y_start + self.tileSize, x_start: x_start + self.tileSize,:] ValueError: несоответствие формы: массив значений формы (64,64,3) не может быть передан для индексации результата формы (3,64,64,3)

...