Как избежать Keyerror с именем 'kernelspec' в Papermill? - PullRequest
Новая
       44

Как избежать Keyerror с именем 'kernelspec' в Papermill?

1 голос
/ 07 мая 2019

Я запускаю команду бумажной фабрики с прекращением подачи воздуха (докер).Скрипт хранится на S3, и я запускаю его с помощью Python-клиента papermill.Это заканчивается ошибкой, которая совсем не понятна: 

Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/ipython_genutils/ipstruct.py", line 132, in __getattr__
result = self[key]
KeyError: 'kernelspec'

Я пытался заглянуть в документ, но тщетно.

Код, который я использую, - это запуск команды papermillis: 

import time
from datetime import datetime, timedelta

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from mypackage.datastore import db
from mypackage.workflow.transform.jupyter_notebook import run_jupyter_notebook


dag_id = "jupyter-test-dag"
default_args = {
    'owner': "aviral",
    'depends_on_past': False,
    'start_date': "2019-02-28T00:00:00",
    'email': "aviral@some_org.com",
    'email_on_failure': False,
    'email_on_retry': False,
    'retries': 0,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5),
    'provide_context': True
}

dag = DAG(
    dag_id,
    catchup=False,
    default_args=default_args,
    schedule_interval=None,
    max_active_runs=1
)


def print_context(ds, **kwargs):
    print(kwargs)
    print(ds)
    return 'Whatever you return gets printed in the logs'


def run_python_jupyter(**kwargs):
    run_jupyter_notebook(
        script_location=kwargs["script_location"]
    )


create_job_task = PythonOperator(
    task_id="create_job",
    python_callable=run_python_jupyter,
    dag=dag,
    op_kwargs={
            "script_location": "s3://some_bucket/python3_file_write.ipynb"
    }
)

globals()[dag_id] = dag

Функция run_jupyter_notebook is: 

def run_jupyter_notebook(**kwargs):
    """Runs Jupyter notebook"""
    script_location = kwargs.get('script_location', '')
    if not script_location:
        raise ValueError(
            "Script location was not provided."
        )
    pm.execute_notebook(script_location, script_location.split(
        '.ipynb')[0] + "_output" + ".ipynb")

Я ожидаю, что код будет работать без ошибок, так как я выполнил это также на локальном компьютере (без использования s3пути, используя локальные пути файловой системы)

...