У меня есть (Flowable
) поток элементов, которые должны обрабатываться параллельно, используя один общий ресурс, и ресурс должен быть утилизирован впоследствии.Я пытался использовать оператор Single.using()
, но он удаляет ресурс еще до обработки даже первого элемента в потоке.
Пример программы (на языке котлин):
package my.test.rx_task_queue
import io.reactivex.Flowable
import io.reactivex.Single
import io.reactivex.schedulers.Schedulers
import org.slf4j.LoggerFactory
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger
object TestCommonResource {
private val logger = LoggerFactory.getLogger(TestCommonResource::class.java)
@JvmStatic
fun main(args: Array<String>) {
val queue = Flowable.fromIterable(1..5)
val resIdx = AtomicInteger(0)
val resource = Single.using({
val res = "resource-${resIdx.incrementAndGet()}"
logger.info("Init resource $res")
res
}, { res ->
Single.just(res)
}, { res ->
logger.info("Dispose resource $res")
}, false)
val result = resource.flatMap { res ->
queue.flatMapSingle({ item ->
Single.fromCallable {
logger.info("Process $item with $res")
"$item @ $res"
}
.subscribeOn(Schedulers.io())
}, false, 2)
.toList()
}
.blockingGet()
logger.info("Result: $result")
}
}
Пример вывода журнала:
14:30:27.721 [main] INFO my.test.rx_task_queue.TestCommonResource - Init resource resource-1
14:30:27.744 [main] INFO my.test.rx_task_queue.TestCommonResource - Dispose resource resource-1
14:30:27.747 [RxCachedThreadScheduler-1] INFO my.test.rx_task_queue.TestCommonResource - Process 1 with resource-1
14:30:27.747 [RxCachedThreadScheduler-2] INFO my.test.rx_task_queue.TestCommonResource - Process 2 with resource-1
14:30:27.748 [RxCachedThreadScheduler-3] INFO my.test.rx_task_queue.TestCommonResource - Process 3 with resource-1
14:30:27.749 [RxCachedThreadScheduler-4] INFO my.test.rx_task_queue.TestCommonResource - Process 4 with resource-1
14:30:27.749 [RxCachedThreadScheduler-1] INFO my.test.rx_task_queue.TestCommonResource - Process 5 with resource-1
14:30:27.750 [main] INFO my.test.rx_task_queue.TestCommonResource - Result: [1 @ resource-1, 2 @ resource-1, 3 @ resource-1, 4 @ resource-1, 5 @ resource-1]
Использование Flowable.parallel()
вместо flatMap()
приводит к тому же результату.