Я использую StreamingLinearRegressionWithSGD на Apache Spark, и вот мой частичный код:
model = StreamingLinearRegressionWithSGD()
model.setInitialWeights([0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0])
model.trainOn(trainingData)
model.predictOnValues(testData.map(lambda lp: (lp.label, lp.features))).pprint()
predict = model.predictOn(testData.map(lambda lp: lp.features))
predict.foreachRDD(processToFloat)
Подскажите, пожалуйста, какой будет оценка для этой модели?
Будет ли это просто точность прогнозирования модели и / или значений весов ... каковы возможные измерения здесь?
Спасибо