Я пытаюсь выполнить некоторую работу с MNIST autoencoder .В TRAIN я поставил стандартную lmdb для набора цифр MNIST.После тренировки сети я могу получить восстановленные данные из decode1, который немного размыт.
Я попытался запустить эту обученную сеть с зашумленными цифрами, и я получил похожий результат размытия, но я не уверен, чтоэто шумит?Как я могу натренировать сеть, чтобы убрать шум с изображений?Что я должен положить в "test-on-train" и "test-on-test"?Нужно ли добавлять несколько слоев к этой архитектуре?