Я работаю над этой проблемой прогноза погоды, в которой я прогнозирую скорость ветра на основе исторических наблюдений (согласно time_horizon). Как вы можете видеть на рисунке ниже (ссылка указана) - это прогноз скорости ветра на 24-часовой временной шкале (Пример: если я хочу прогнозировать скорость ветра в 11:00 утра сегодня с 24-часовой временной шкалой, это означает, что я не буду брать / включать любая информация об историческом wind_speed до 11:00 (вчера) в моей модели). Я использовал несколько алгоритмов машинного обучения, таких как XGBoost, Random Forest, Linear regressor, но я не смог преодолеть эту проблему с лагами. Возможно, мне не хватает какой-то концепции, пожалуйста, направьте меня в правильном направлении. прогноз скорости ветра на 24-часовом временном горизонте