Несоответствие типов данных при расчете потокового F1 в Tensorflow - PullRequest
0 голосов
/ 03 июня 2019

Я пытался использовать этот код , как и в Tensorflow 1.13.1.Тем не менее он выдает следующую ошибку:

sherlock@mybox:~/cs273/autocat/bert$ python streaming2.py 
Traceback (most recent call last):
  File "streaming2.py", line 233, in <module>
    tf_f1 = tf_f1_score(t, p)
  File "streaming2.py", line 161, in tf_f1_score
    f1s[2] = tf.reduce_sum(f1 * weights)
  File "/home/sherlock/.virtualenvs/autocat/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/math_ops.py", line 812, in binary_op_wrapper
    return func(x, y, name=name)
  File "/home/sherlock/.virtualenvs/autocat/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/math_ops.py", line 1078, in _mul_dispatch
    return gen_math_ops.mul(x, y, name=name)
  File "/home/sherlock/.virtualenvs/autocat/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_math_ops.py", line 5860, in mul
    "Mul", x=x, y=y, name=name)
  File "/home/sherlock/.virtualenvs/autocat/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py", line 547, in _apply_op_helper
    inferred_from[input_arg.type_attr]))
TypeError: Input 'y' of 'Mul' Op has type float64 that does not match type int64 of argument 'x'.

Попытка исправить приведение в течение некоторого времени, но не удалось найти минимальное изменение, которое заставляет код работать.Может кто-нибудь, пожалуйста, помогите мне в этом?

1 Ответ

0 голосов
/ 03 июня 2019

Я мог бы воспроизвести вашу ошибку: это происходит с Python 2, но не 3.

Так что либо переключитесь на Python 3, либо измените код с помощью tf.cast

f1 = tf.cast(f1, tf.float64)
f1s[2] = tf.reduce_sum(f1 * weights)

и, возможно, в других местах, но это идея

...