наименьший квадрат на np.array rais ошибка трансляции

Question

Я новичок в Python, и я застрял в попытке использовать optimize.curve_fit для набора данных.это линейная функция, которую я хочу использовать

Y=b*X+c

• X_data - это матрица 5x10
• Y_data - это массив 1x5
• b - это массив из 10 элементов

• c - это число с плавающей точкой

  z=np.array(data['Delta.m/sec2'])
  
  w, h = 10, 5;
  X=np.matrix( [[0 for x in range(w)] for y in range(h)], dtype='float64')
  Y=np.array( [[0 for x in range(h)]], dtype='float64')
  
  for i in range(h):
      Y[0, i]=z[i]
      for j in range(w):
          X[i, j]=z[i+j+1]
  
  def func1(x, b, c):
      return np.inner(x, b)+c
  
  from scipy import optimize 
  c=0.1
  b=np.array(np.ones(10))
  p0 = [b, c]
  w = optimize.curve_fit(func1, X, Y, p0)     
  

Я не смог ничего получить, поскольку я получаю следующую ошибку

TypeError: Неправильный ввод: N = 2 не должно превышать M = 1