Я пытаюсь сделать KNN, используя KNeighborsClassifier со следующим кодом -
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_bow, y, test_size=0.30, random_state=42)
neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
neigh.fit(X_train, y_train)
Но я получаю следующую ошибку
ValueError: Unknown label type: 'unknown'
X_train имеет тип scipy.sparse.csr.csr_matrix, а y_train имеет тип numpy.ndarray.
Это подробная ошибка, которую я получаю. Почему я получаю эту ошибку?
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-278-97b47c930597> in <module>
10
11 neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
---> 12 neigh.fit(X_train, y_train)
c:\users\kishore\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\sklearn\neighbors\base.py in fit(self, X, y)
903 self.outputs_2d_ = True
904
--> 905 check_classification_targets(y)
906 self.classes_ = []
907 self._y = np.empty(y.shape, dtype=np.int)
c:\users\kishore\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\sklearn\utils\multiclass.py in check_classification_targets(y)
169 if y_type not in ['binary', 'multiclass', 'multiclass-multioutput',
170 'multilabel-indicator', 'multilabel-sequences']:
--> 171 raise ValueError("Unknown label type: %r" % y_type)
172
173
ValueError: Unknown label type: 'unknown'
Редактировать 1:
My Y is - массив ([0, 1, 0, ..., 1, 1, 1], dtype = object)
Мой X <5600x6031 разреженная матрица типа ''
с 586188 сохраненными элементами в формате Compressed Sparse Row>