Как конвертировать resnet50 в модель coreml? - PullRequest
0 голосов
/ 03 июня 2019

Как преобразовать сеть resnet50, написанную в режиме eager_execution, в coreml?

Вот реализация tf resnet50: https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.13/tensorflow/contrib/eager/python/examples/resnet50/resnet50.py

1 Ответ

0 голосов
/ 03 июня 2019

На этом этапе coremltools и tfcoreml не поддерживают активный режим. Сначала вам нужно будет преобразовать модель TF в «замороженный» файл графика .pb, а затем использовать tfcoreml для преобразования его в Core ML.

Если вы не можете превратить свою модель в файл замороженного графика, вы не можете использовать инструменты автоматического преобразования ... Но даже в этом случае вы все равно можете создать модель Core ML с помощью NeuralNetworkBuilder (часть coremltools) , но вам придется делать все это вручную.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...