Я пытаюсь выполнить иерархическую кластеризацию и хочу использовать nbclust для определения оптимального количества кластеров.Тем не менее, я получаю следующую ошибку:
Ошибка в t (jeu)% *% jeu: требуются числовые / сложные матричные / векторные аргументы
Я уже произвелматрица несходства и построенная дендограмма.Мой набор данных состоит из 2 числовых переменных и 260 наблюдений.
Я пробовал пару решений, предложенных в других вопросах, таких как не включение данных в функцию и использование только матрицы различий, но я получаю следующую ошибку:
Требуется матрица данных.Можно вычислять только frey, mcclain, cindex, sihouette и dunn.
Я использовал следующий код:
dist.gower <- daisy(mydata, metric = "gower")
aggl.clust.c <- hclust(dist.gower, method = "complete")
plot(aggl.clust.c,
main = "Agglomerative, complete linkages")
NbClust(mydata, diss="dist.gower", method= "complete", index="all")
Дендрограмма построена успешно, ноЯ продолжаю получать это сообщение об ошибке:
Ошибка в t (jeu)% *% jeu: требуются числовые / сложные матричные / векторные аргументы