Эффект наведения узла - PullRequest
Новая
       17

Эффект наведения узла

0 голосов
/ 24 апреля 2019

Я пытаюсь отобразить атрибуты узла (например, слова), когда мышь находится над узлом, сгенерированным networkx.Есть ли возможность сделать это возможным.Вся эта функция должна быть адаптирована внутри приложения PyQt5 .

Пример: 

 #A bit of idea
    for i, elrow in df.iterrows():
        G.add_nodes(elrow[0], elrow[1], attr_dict=elrow[2:].to_dict(), weight=elrow(3)) #Just giving an instance

Как мне получить все данные в attr_dict, чтобы они были свойствами узлапри наведении мышкой

1 Ответ

0 голосов
/ 24 апреля 2019

Вы должны использовать библиотеку bokeh для этого вида визуализации.

Вы можете найти точное решение для вашей проблемы здесь : 

import networkx as nx

from bokeh.io import show, output_file
from bokeh.models import Plot, Range1d, MultiLine, Circle, HoverTool, BoxZoomTool, ResetTool
from bokeh.models.graphs import from_networkx
from bokeh.palettes import Spectral4

# Prepare Data
G = nx.karate_club_graph()

SAME_CLUB_COLOR, DIFFERENT_CLUB_COLOR = "black", "red"
edge_attrs = {}

for start_node, end_node, _ in G.edges(data=True):
    edge_color = SAME_CLUB_COLOR if G.nodes[start_node]["club"] == G.nodes[end_node]["club"] else DIFFERENT_CLUB_COLOR
    edge_attrs[(start_node, end_node)] = edge_color

nx.set_edge_attributes(G, edge_attrs, "edge_color")

# Show with Bokeh
plot = Plot(plot_width=400, plot_height=400,
            x_range=Range1d(-1.1, 1.1), y_range=Range1d(-1.1, 1.1))
plot.title.text = "Graph Interaction Demonstration"

node_hover_tool = HoverTool(tooltips=[("index", "@index"), ("club", "@club")])
plot.add_tools(node_hover_tool, BoxZoomTool(), ResetTool())

graph_renderer = from_networkx(G, nx.spring_layout, scale=1, center=(0, 0))

graph_renderer.node_renderer.glyph = Circle(size=15, fill_color=Spectral4[0])
graph_renderer.edge_renderer.glyph = MultiLine(line_color="edge_color", line_alpha=0.8, line_width=1)
plot.renderers.append(graph_renderer)

output_file("interactive_graphs.html")
show(plot)
...