Я пытаюсь оценить классификатор с помощью передискретизации, поэтому я хотел бы запустить мою модель несколько раз, используя разные подмножества набора данных. Есть ли способ запустить несколько сеансов тензорного потока параллельно, чтобы все сеансы выполняли одну и ту же модель, но одновременно использовали разные наборы данных - каждый сеанс должен быть независимым от другого? У меня есть кластер HPC, поэтому доступно много узлов. Я знаю, что могу открыть сеанс на любом устройстве, используя распределенный тензор потока, но вопрос в том, как заставить их все работать параллельно на разных машинах?