Задача ранца на Java - Выводить всегда цель Функция - PullRequest
Новая
       34

Задача ранца на Java - Выводить всегда цель Функция

0 голосов
/ 30 марта 2019

Привет , я пытаюсь создать и решить простую проблему с рюкзаком, используя только 1 бункер, используя java и cplex 12.8.Я не понимаю, почему это всегда дает на выходе значение целевой функции.Вот мой полный код: 

    public static void solveModel(){       

        try {

            n_obj = 5;
            int capacity = 4

            int[] profits = new int[n_obj];
            for(int i = 0; i < n_obj; i++ ){
                weight[i] = ThreadLocalRandom.current().nextInt(1, n_obj/2 + 1);
                profits[i] = ThreadLocalRandom.current().nextInt(1, 12);
            }


            for(int i = 0; i < weight.length; i++){
                System.out.println("Weight " + i + ":\t" + weight[i]);
                System.out.println("Profit " + i + ":\t" + profits[i]);

            }

            IloCplex model = new IloCplex();
            IloNumVar x = model.boolVar();



            IloLinearNumExpr obj = model.linearNumExpr();
            for(int i = 0; i < n_obj; i++){
                obj.addTerm(profits[i], x);
            }

            //obj function
            model.addMaximize(obj);

            //constraints

            for(int i = 0; i < n_obj; i++){
                model.addLe(model.prod(weight[i], x), capacity) ;
                model.addEq(x, 1);

            }

            if (model.solve()) {

                System.out.println("Obj = " + model.getObjValue());
            }
            else {
                System.out.println("Problem not solved");
            }

            model.end();



        } catch (IloException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

Я установил n_obj и емкость на фиксированные значения, чтобы сделать его максимально простым.Каждый раз вывод такой: 

Weight 0:   1
Profit 0:   2
Weight 1:   1
Profit 1:   11
Weight 2:   2
Profit 2:   2
Weight 3:   1
Profit 3:   7
Weight 4:   2
Profit 4:   6
Found incumbent of value 28.000000 after 0.00 sec. (0.00 ticks)

Root node processing (before b&c):
Real time             =    0.00 sec. (0.00 ticks)
Parallel b&c, 8 threads:
  Real time             =    0.00 sec. (0.00 ticks)
  Sync time (average)   =    0.00 sec.
  Wait time (average)   =    0.00 sec.
                      ------------
Total (root+branch&cut) =    0.00 sec. (0.00 ticks)
Obj = 28.0

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 02 апреля 2019

Хорошо, для тех, кто заинтересован или будет заинтересован ... я решил сам.Объявление логической переменной было сделано следующим образом: 

IloNumVar[] x = new IloNumVar[n_obj];
for (int i = 0; i < n_obj; i++) {
//x[i] = model.numVar(0, Double.POSITIVE_INFINITY, IloNumVarType.Bool, "x[" + i + 
//"]");
    x[i] = model.boolVar();
}

И я изменил ограничения: 

 IloLinearNumExpr lin = model.linearNumExpr();
        for (int i = 0; i < n_obj; i++) {
            //model.addLe(model.prod(weight[i], x[i]), capacity);
            lin.addTerm(x[i], weight[i]);
        }

        model.addLe(lin, capacity, "Constraints");

Я знаю, что это была простая проблема с рюкзаком, но яначинающий cplex, и я надеюсь, что это будет полезно для других людей.

Веселитесь

0 голосов
/ 30 марта 2019

CPLEX вычислил оптимальное решение вашей проблемы с объективным значением 28.

По умолчанию CPLEX работает полностью детерминированным образом. Таким образом, при многократном запуске в одних и тех же условиях (одна и та же задача, которую нужно решить, один и тот же компьютер и т. Д.), CPLEX всегда будет возвращать абсолютно одинаковые результаты. Таким образом, нет причин ожидать разных решений при многократном запуске вашей программы.

...