не импортирует набор данных моды Mnist - PullRequest
Новая
       10

не импортирует набор данных моды Mnist

0 голосов
/ 17 июня 2019 
import  tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from tqdm import tqdm
import numpy as np
import os
from random import shuffle
import cv2
from google.colab import drive
drive.mount("/content/drive")
train_file="/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/fashion/fashion-m 
mnist_train.csv.zip"
test_file="/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/fashion/fashion- 
mnist_test.csv.zip"​
import zipfile
with zipfile.ZipFile(train_file,'r')as z:
  z.extractall()
with zipfile.ZipFile(test_file,'r')as z:
  z.extractall()

1002 *

OP

-> Диск уже смонтирован в / content / drive; чтобы попытаться принудительно перемонтировать, вызовите drive.mount ("/ content / drive", force_remount = True). 

ls

op ---> fashion-mnist_test.csv fashion-mnist_train.csv 

def create_train_data():
  training_data=[]

  for img in tqdm(os.listdir(TRAIN_DIR)):
    label=label_image(img)
    path=os.path.join(TRAIN_DIR,img)
    img=cv2.imread(path,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    img=cv2.resize(img,(IMG_SIZE,IMG_SIZE))
    training_data.append([np.array(img),np.array(label)])
    shuffle(training_data)
    np.save('train_data.npy',training_data)
  return training_data
 train_data= create_train_data()

op- 

   <ipython-input-115-c7f44547c637> in create_train_data()
        3   training_data=[]
        4 
        ----> 5   for img in tqdm(os.listdir(TRAIN_DIR)):
        6     label=label_image(img)
        7     path=os.path.join(TRAIN_DIR,img)

        NotADirectoryError: [Errno 20] Not a directory: './fashion- 
        mnist_train.csv/'
...