Как автоматически сгенерировать матрицу по заданным значениям в 1-d-матрице

Question

Я попытался использовать цикл for для генерации каждого столбца в массиве списков, что сработало. Но, к сожалению, я не могу использовать этот список в команде np.append (matrix_name, values ​​(= list), axis = 0), чтобы добавить эти значения в виде столбца к определенной матрице X размером 10x10.

Примерно это должно выглядеть так: https://abload.de/image.php?img=xxxl4k8a.png

Answer 1

Это должно сделать

np.tile(np.arange(1, 11), (10, 1)).cumprod(axis=0)

Давайте посмотрим, что мы делаем в деталях.

Создать первый ряд

np.arange(1, 11)
array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])

Повторите это десять раз

np.tile(np.arange(1, 11), (10, 1))
array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10],
       [ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10],
       [ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10],
       [ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10],
       [ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10],
       [ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10],
       [ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10],
       [ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10],
       [ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10],
       [ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10]])

Умножить каждую строку на предыдущую вдоль оси 0

np.tile(np.arange(1, 11), (10, 1)).cumprod(axis=0)
array([[          1,           2,           3,           4,           5,
                  6,           7,           8,           9,          10],
       [          1,           4,           9,          16,          25,
                 36,          49,          64,          81,         100],
       [          1,           8,          27,          64,         125,
                216,         343,         512,         729,        1000],
       [          1,          16,          81,         256,         625,
               1296,        2401,        4096,        6561,       10000],
       [          1,          32,         243,        1024,        3125,
               7776,       16807,       32768,       59049,      100000],
       [          1,          64,         729,        4096,       15625,
              46656,      117649,      262144,      531441,     1000000],
       [          1,         128,        2187,       16384,       78125,
             279936,      823543,     2097152,     4782969,    10000000],
       [          1,         256,        6561,       65536,      390625,
            1679616,     5764801,    16777216,    43046721,   100000000],
       [          1,         512,       19683,      262144,     1953125,
           10077696,    40353607,   134217728,   387420489,  1000000000],
       [          1,        1024,       59049,     1048576,     9765625,
           60466176,   282475249,  1073741824,  3486784401, 10000000000]])