Нуб здесь.Я делаю SSH на PHP-сервере, и я должен сделать Python-сервер, который использует базу данных MySQL оттуда.Мои времена запуска и остановки сохраняются как timesdelta, что не имеет смысла, но я должен обойти это. Я хочу преобразовать timesdelta в дату или хотя бы в строку.
Так что у меня есть trip_date, который является объектом "2018-04-23 ', start_time, которое является timedelta64 [ns], и end_time также timedelta64 [ns] Мне нужно как-то превратить start_time и end_time во время и соединить его с датой в одном столбце, чтобы я мог сделать модель прогнозирования.
Я пытался:
df["start_time"] = df["start_time"].str.split(" ")
AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandasdf['start_time'] = pd.to_datetime(df['start_time'], format='%H:%M:%S ', utc=True)
ValueError: time data 49080000000000 does not match format '%H:%M:%S ' (match)
for stuff in df['start_time']:
stuff = str(stuff )
Ничего не меняется