Я знаю, что могу установить уровень журнала через spark.sparkContext.setLogLevel('INFO')
В терминале появляются журналы, подобные следующим, но не в блокноте jupyter.
2019-03-25 11:42:37 WARN NativeCodeLoader:62 - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Setting default log level to "WARN".
To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel).
2019-03-25 11:42:37 WARN SparkConf:66 - In Spark 1.0 and later spark.local.dir will be overridden by the value set by the cluster manager (via SPARK_LOCAL_DIRS in mesos/standalone and LOCAL_DIRS in YARN).
2019-03-25 11:42:38 WARN Utils:66 - Service 'SparkUI' could not bind on port 4040. Attempting port 4041.
Сеанс искры создается в локальном режиме в ячейке ноутбука Jupyter.
spark = SparkSession \
.builder \
.master('local[7]') \
.appName('Notebook') \
.getOrCreate()
Есть ли способ переслать логи в блокнот jupyter?