Создать набор данных для обнаружения объектов для TensorFlow / Keras

Question

Я собираю изображения для обнаружения объектов с симулятора.Существует ли какое-либо программное обеспечение для маркировки ограничительных рамок (bx, by, bh, bw) для каждого изображения и создания его в формате TensorFlow для использования в качестве (train_x, train_y)?Приложение с графическим интерфейсом было бы намного лучше, поскольку было бы проще создать точную ограничивающую рамку.

Ваша помощь приветствуется.Спасибо

Answer 1

Хорошо известным инструментом для обозначения ограничительной рамки является labelImg: https://github.com/tzutalin/labelImg

Чтобы преобразовать ваш набор данных в формат TensorFlow (я полагаю, вы имеете в виду формат tfrecord), вы можете использовать скрипт Python как этот: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/dataset_tools/create_pet_tf_record.py