Я пытаюсь запустить простую задачу добавления C ++ с помощью графического процессора. Когда я увеличиваю длину массива с 2 ^ 20 до 2 ^ 24, я получаю сообщение об ошибке, и программа неожиданно завершает работу. Это популярный классический пример https://devblogs.nvidia.com/even-easier-introduction-cuda/. Я использую один блок и один поток, что в основном означает отсутствие распараллеливания. Любая подсказка ?? !!
#include <iostream>
#include <math.h>
// Kernel function to add the elements of two arrays
__global__
void add(int n, float *x, float *y)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
y[i] = x[i] + y[i];
}
int main(void)
{
int N = 1<<24;
float *x, *y;
// Allocate Unified Memory – accessible from CPU or GPU
cudaMallocManaged(&x, N*sizeof(float));
cudaMallocManaged(&y, N*sizeof(float));
// initialize x and y arrays on the host
for (int i = 0; i < N; i++) {
x[i] = 1.0f;
y[i] = 2.0f;
}
// Run kernel on 1M elements on the GPU
add<<<1, 1>>>(N, x, y);
// Wait for GPU to finish before accessing on host
cudaDeviceSynchronize();
// Check for errors (all values should be 3.0f)
float maxError = 0.0f;
for (int i = 0; i < N; i++)
maxError = fmax(maxError, fabs(y[i]-3.0f));
std::cout << "Max error: " << maxError << std::endl;
// Free memory
cudaFree(x);
cudaFree(y);
return 0;
}
Если я просто заменю int N = 1 << 24; с int N = 1 << 20; все пройдет гладко ... Спасибо за помощь </p>