Блокнот Jupyter: ошибка сервера при доступе к блокнотам - PullRequest
Новая
       29

Блокнот Jupyter: ошибка сервера при доступе к блокнотам

0 голосов
/ 06 марта 2019

Я сталкиваюсь со следующей ошибкой при попытке загрузить или получить доступ к любому файлу в моем блокноте Jupyter.ПРИМЕЧАНИЕ. Я использую виртуальную машину Ubuntu 18.04 и Jupyter Notebook 5.7.4.

Ошибка сервера: обратная связь (последний вызов был последним): файл "/ home / abhi1507 / anaconda3 / lib / python3.7 / site-packages / tornado / web.py ", строка 1592, в _execute result = файл результатов поиска" /home/abhi1507/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tornado/gen.py ", строка 1133, в run value = future.result () Файл "/home/abhi1507/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/tornado/gen.py", строка 326, в обертке уступил = следующий (результат) Файл "/home / abhi1507 / anaconda3 / lib / python3.7 / site-packages / notebook / services / contents / handlers.py ", строка 112, в get path = path, type = type, format = format, content = content, File"/home/abhi1507/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/notebook/services/contents/filemanager.py ", строка 431, в файле get model = self._dir_model (путь, содержимое = содержимое)" "/ home /abhi1507 / anaconda3 / lib / python3.7 / site-packages / notebook / services / contents / filemanager.py ", строка 337, в _dir_model, если self.should_list (name), а не is_file_hidden (os_path, stat_res = st): файл "/home/abhi1507/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/notebook/utils.py", строка 146, в is_file_hidden_posix stat_res = os.stat (abs_path) OSError:[Errno 40] Слишком много уровней символических ссылок: '/home/abhi1507/q3.sh' AD

1 Ответ

0 голосов
/ 12 марта 2019

Не уверен, что это одно и то же, но у меня внезапно все мои ноутбуки Jupyter в новых средах conda начали ломаться сегодня. В конце концов нашел это сработало: 

pip uninstall tornado
pip install tornado==5.1.1

Jupyter Notebooks и Tornado выпустили новые версии на прошлой неделе (около 2019-03-01) - я думаю, что одна или обе проблемы являются проблемой. Если торнадо не сработает, я бы попробовал ту же идею, но понизил рейтинг jupyter (или обоих).

Редактировать: Фактическая причина / исправление описаны здесь . Можно исправить проблему, обновив nbconvert до v5.4.1: 

pip install --upgrade nbconvert
...