Добавить geom_hline в легенду

Question

После поиска в Интернете как вчера, так и сегодня, единственный способ получить легенду - это следовать решению Брайана Диггса в этом посте: Добавить легенду к линейному сюжету ggplot2

Что дает мне следующий код:

library(ggplot2)
ggplot()+
  geom_line(data=myDf, aes(x=count, y=mean, color="TrueMean"))+
  geom_hline(yintercept = myTrueMean, color="SampleMean")+
  scale_colour_manual("",breaks=c("SampleMean", "TrueMean"),values=c("red","blue"))+
  labs(title = "Plot showing convergens of Mean", x="Index", y="Mean")+
  theme_minimal()

Все работает нормально, если я удаляю цвет hline, но если я добавляю значение цвета hline, которое не является действительным цветом (например, "SampleMean"), я получаю ошибку, что это не так цвет (только для hline). Как можно добавить такую ​​обычную вещь, как легенда, такую ​​большую проблему? Там намного проще?

Для создания исходных данных:

#Initial variables
myAlpha=2
myBeta=2
successes=14
n=20
fails=n-successes

#Posterior values
postAlpha=myAlpha+successes
postBeta=myBeta+fails

#Calculating the mean and SD
myTrueMean=(myAlpha+successes)/(myAlpha+successes+myBeta+fails)
myTrueSD=sqrt(((myAlpha+successes)*(myBeta+fails))/((myAlpha+successes+myBeta+fails)^2*(myAlpha+successes+myBeta+fails+1)))

#Simulate the data
simulateBeta=function(n,tmpAlpha,tmpBeta){
  tmpValues=rbeta(n, tmpAlpha, tmpBeta)
  tmpMean=mean(tmpValues)
  tmpSD=sd(tmpValues)
  returnVector=c(count=n, mean=tmpMean, sd=tmpSD)
  return(returnVector)
}

#Make a df for the data
myDf=data.frame(t(sapply(2:10000, simulateBeta, postAlpha, postBeta)))

Answer 1

Данное решение работает в большинстве случаев, но не для geom_hline (vline).Для них обычно не нужно использовать aes, но когда вам нужно сгенерировать легенду, вы должны обернуть их в aes:

library(ggplot2)
ggplot() +
  geom_line(aes(count, mean, color = "TrueMean"), myDf) +
  geom_hline(aes(yintercept = myTrueMean, color = "SampleMean")) +
  scale_colour_manual(values = c("red", "blue")) +
  labs(title = "Plot showing convergens of Mean",
       x = "Index",
       y = "Mean",
       color = NULL) +
  theme_minimal()

---

Видя исходные данные, вы можете использовать geom_point для лучшей визуализации (также добавлены некоторые изменения темы):

ggplot() +
  geom_point(aes(count, mean, color = "Observed"), myDf,
             alpha = 0.3, size = 0.7) +
  geom_hline(aes(yintercept = myTrueMean, color = "Expected"),
             linetype = 2, size = 0.5) +
  scale_colour_manual(values = c("blue", "red")) +
  labs(title = "Plot showing convergens of Mean",
       x = "Index",
       y = "Mean",
       color = "Mean type") +
  theme_minimal() +
  guides(color = guide_legend(override.aes = list(
    linetype = 0, size = 4, shape = 15, alpha = 1))
  )