Определите несколько надежных функций внутри одной.питон - PullRequest
Новая
       16

Определите несколько надежных функций внутри одной.питон

0 голосов
/ 18 марта 2019

Например, фрейм данных: 

df = pd.DataFrame(data = {'id': ['393848', '30495'],
                         'text' : ['This is Gabanna. @RT Her human Jose rushed past firefighters into his burning home to rescue her. She suffered burns on her nose and paws, but will be just fine. The family lost everything else. You can help them rebuild below. 14/10 for both (via @KUSINews)',
                                  'Meet Milo. He’s a smiley boy who tore a ligament in his back left zoomer. The surgery to fix it went well, but he’s still at the hospital being monitored. He’s going to work very hard to fetch at full speed again, and you can help him do it below. 13/10']
                         })

Я написал несколько функций: 

def tokenize(df): 
    def process_tokens(df): #return column with lists of tokens
        def process_reg(text): #return plain text
            return " ".join([i for i in re.sub(r'[^a-zA-Z\s]', "", str(text)).split()])
        df['tokens'] = [process_reg(text).split() for text in df['text']]
    return process_tokens(df) 

tokenize(df)

def process(df): #return column with dicts
    def process_group(token): #convert list of tokens into dictionery
            return pd.DataFrame(token, columns=["term"]).groupby('term').size().to_dict()
    df['dic'] = [process_group(token) for token in df['tokens']]

process(df)

Они отлично работают один за другим, и я получил то, что ожидал:

Я искал решение объединить все функции в одну, чтобы можно было передать кадр данных только один раз.

Не могу найти.

Пожалуйста, помогите

1 Ответ

0 голосов
/ 19 марта 2019 
def ad (df):
    def tokenize(df): #return column with dicts
        def process_tokens(df): #return column with lists of tokens
            def process_reg(text): #return plain text
                return " ".join([i for i in re.sub(r'[^a-zA-Z\s]', "", str(text)).split()])
            df['tokens'] = [process_reg(text).split() for text in df['text']]
        return process_tokens(df)

    tokenize(df)

    def process (df):
        def process_dic(df): #return column with dicts
            def process_group(token): #convert list of tokens into dictionery
                return pd.DataFrame(token, columns=["term"]).groupby('term').size().to_dict()
            df['dic'] = [process_group(token) for token in df['tokens']]
        return process_dic(df)

    return process(df)

тогда ... 

ad(df)

работает хорошо. Хотя у меня есть идея, что другой способ написания этого будет быстрее ... вызов для другого дня.

Спасибо за вашу поддержку, @Goyo!

...