Обнаружение объекта, когда объект занимает всю область на изображении?

Question

Я работаю с обнаружением объектов с помощью Tensorflow.У меня смесь из 7-8 классов.Изначально у нас была модель классификации изображений, а теперь мы перемещаем ее в модель обнаружения объектов.Для одного только класса обнаруживаемый объект занимает все изображение.Можем ли мы иметь размер ограничительной рамки, равный всей ширине и высоте изображения?Будет ли это мешать производительности?

Answer 1

Это не должно мешать работе, если в обучающем наборе достаточно таких примеров. OD API обрезает обнаружение исходящего изображения, поэтому в этих случаях получающаяся ограничивающая рамка будет иметь размер всего изображения (или одна ось будет иметь весь размер, а другая - меньше, в зависимости от занятости объекта). Предполагая, что ваша модель OD использует якоря, убедитесь, что у вас есть якоря, которые отвечают за такие случаи (т. Е. С масштабом около всего изображения).