У меня есть набор данных, который представляет собой максимальное количество льда на озере, и первый день, когда лодка видна на озере.Я хочу использовать временной ряд для прогнозирования, основываясь на количестве льда на озере в этом году, когда первая лодка будет видна на озере в этом году.Мои данные выглядят так:
Date Percent Ice
2018-4-12 69.8
2017-4-2 73.6
2016-4-3 64.9
2015-4-13 31.3
2014-5-7 96
2013-3-30 92.5
Я не очень знаком с функциями временных рядов, поэтому лучший код, который у меня есть, - это просто импорт модулей и чтение моих данных:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import statsmodels.api as sm
df = pd.read_csv('boats.csv')
df = pd.read_csv('boats.csv', nrows = 47)