Обработка изображений на медицинском изображении в оттенках серого - PullRequest
0 голосов
/ 06 марта 2019

Я искал PIL для выполнения обработки изображений на медицинских изображениях в оттенках серого (на груди), чтобы кластеры микрокальцификации можно было видеть более ярко.Пока вот мои текущие результаты:

(1) Оригинал (2) С применением инвертирования, автоконтрастности и постера (3) Желтый кружокобласти расположения кластеров Так что мне интересно, есть ли лучший способ обработки изображений для этого вида изображений, чтобы выделить кластеры кальцификации?Так как мне нужно будет использовать их для генерации графиков, чтобы позже показать их схемы распределения.Любые предложения будут высоко оценены.

1 Ответ

0 голосов
/ 06 марта 2019

Я бы посмотрел на scikit-изображение.Это отличная библиотека для обработки изображений такого рода.Первая ссылка - на документацию, вторая - на конкретную страницу об адаптивной коррекции гистограммы, которая может быть вам полезна.

https://scikit -image.org /

http://scikit -image.org / Docs / DEV / auto_examples / color_exposure / plot_equalize.html

...