Могу ли я использовать, скажем, использовать многомерную регрессию (конечно, линейную) из 6 независимых переменных, сопоставленных с одной зависимой переменной, а затем "сложить" ее?Так, что я использую обучающий набор данных (скажем, 2-3 переменных), чтобы предсказать новую случайную точку вдоль этой новой регрессионной линии (многовариантная), а затем мои итерации строят друг друга, чтобы сформировать больший набор данных, которые уменьшают дисперсию?Что мне нужно знать, когда я собираю вещи, а также выводы, которые я не могу сделать из данных в мешках, несмотря на увеличение численности населения и уменьшение дисперсии?