Можно ли дополнить тестовый набор данных без изображения?

Question

Я узнал, что тестовый набор данных изображения может быть дополнен методом, называемым Test Time Augmentation

, и мне интересно после того, как я исследовал его, можно ли тестовый набор структурированных или не изображений данныхдополнен тоже.

Если это невозможно, то почему такой метод может работать только с данными изображения?

Заранее спасибо

Answer 1

Если вы имеете в виду увеличение данных в целом, то да, вы можете применить его к набору данных не из изображений. Увеличение данных означает увеличение количества точек данных.

Один из примеров - создание синтетических образцов для класса меньшинства.

SMOTE (Техника избыточной выборки синтетического меньшинства) - это метод избыточной выборки, который можно применить к вашим данным через пакет imblearn для python. Он работает путем создания синтетических образцов из вспомогательного класса вместо создания копий, и вы можете применить его к любым числовым данным, а не только к изображениям (на самом деле я никогда не видел, чтобы этот метод применялся к набору данных изображений).

Вы можете перейти здесь и здесь для получения более подробной информации.