Ошибка данных панели в R о "дубликатах пар", как мне прочитать таблицу * table (index (pdata), useNA = "ifany") *?

Question

Я новичок в R Studio, и мне это нужно для исследования статистики.Я пытаюсь использовать Panel Panel в наборе данных в R .Я получил набор данных об образовании в США."id" = STATES (список штатов США), "time" = TIME (годы).

Я запустил:

pdata<- plm.data(states.all, index = c("S_CODE", "YEAR"))

, где S_CODE - числовое значение, назначенное различным состояниям (я использовал as.numeric, создал столбец и добавил его обратно в исходный набор данных states.all)

Я получаю следующее предупреждение:

In plm.data(states.all, index = c("S_CODE", "YEAR")) :
  duplicate couples (id-time) in resulting panel.dataframe
 to find out which, use e.g. table(index(your_pdataframe), useNA = "ifany")

Затем я запускаю table(index(your_pdataframe), useNA = "ifany") и получаю следующую таблицу:

 YEAR
S_CODE 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
    1     1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1
    2     1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1
    3     1    1    1    1    1    1    0    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    0    1    0    0
    4     1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1
    5     1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1
    6     0    0    0    0    0    0    1    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
    7     0    0    0    0    0    0    1    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    1    1    1    0    0    0    0
    8     0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    1    1    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
    9     0    0    0    0    0    0    0    1    1    1    1    1    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    1    0    0    0
    10    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    1    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
    11    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    1    0    0    0    0    0    0    0    1    0    0
    12    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1
    13    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1
    14    1    0    0    0    1    1    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
    15    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1
    16    0    0    0    0    0    0    1    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    1    1    1    0    0    0    0
    17    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1
    18    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    1    0    0    0
    19    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    1    0    0
    20    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    2    2    2    1    1    1    1    1    1    1
    21    0    0    0    0    1    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
    22    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    1    0    1    0    0    0    0    0    0    0    0
    23    0    0    0    0    0    1    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
    24    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    1    0    1    0    0    0    0    0    0    0    0
    25    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    1    0    0    0    0    0    0    0
    26    0    0    0    0    0    0    0    1    1    1    1    1    1    1    1    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
    27    0    0    0    0    0    0    0    1    1    1    1    1    1    1    1    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
    28    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1
    29    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1
    30    0    0    0    0    0    0    1    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0
    31    1    1    1    1    1    1    0    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    0    0
    32    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1
    33    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1
    34    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1
    35    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1
    36    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1
    37    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1
    38    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1    1

Что я должен делатьделать с этим?В интернете я видел, что обычно вы получаете все 1, так что, возможно, проблемы с 0, но если так, как я могу от них избавиться?

Я также попытался запустить объединенную оценку OLS, потому что она мне нужна для моих исследований, и я получил ошибку

Error in class(x) <- setdiff(class(x), "pseries") : 
  invalid to set the class to matrix unless the dimension attribute is of length 2 (was 0)

Пожалуйста, помогите мне, потому что я действительно не знаю, что делатьделать.Я даже не программист, но я должен использовать программное обеспечение для моих исследований в области социальных наук, и у меня нет альтернативы.