Мне удалось открыть соединение с хранилищем блогов Azure, прочитать файл CSV и показать результаты в Azure Machine Learning Studio, Notebooks.
Я хочу создать файл PDF и загрузить его в контейнер BLOB-объектов.
Я использовал здесь документацию для подключения к хранилищу Azure:
https://github.com/cloudyr/AzureStor
install.packages("AzureStor")
library(AzureStor)
bl_endp_key <- storage_endpoint("https://xxx.blob.core.windows.net", key="abc")
list_storage_containers(bl_endp_key)
cont <- storage_container(bl_endp_key, "csv")
list_storage_files(cont)
rawvec <- download_blob(cont, src="Claims reserving.csv", dest=NULL)
Затем мне нужно сгенерировать файл PDF В ПАМЯТЬ и загрузить его.
Azure Machine Learning Studio не позволяет загружать или хранить файлы, не являющиеся сценариями Python или R, поэтому мне нужно сгенерировать файл в памяти и загрузить его.
pdf("1.pdf")
dev.off()
Я пробовал это:
upload_blob(cont, src=con, dest="1.pdf")
Но получил эту ошибку
Ошибка в наследовании (src, "connection"): объект 'con' не найден
Traceback:
1. upload_blob(cont, src = con, dest = "1.pdf")
2. upload_blob_internal(container, src, dest, type = type, blocksize = blocksize,
. lease = lease)
3. inherits(src, "connection")
Я пробовал это
plot_binary <- paste(readBin("3.pdf", what="raw", n=1e6), collapse="")
Но получил эту ошибку:
Warning message in file(con, "rb"):
“cannot open file '3.pdf': No such file or directory”
Error in file(con, "rb"): cannot open the connection
Traceback:
1. paste(readBin("3.pdf", what = "raw", n = 1e+06), collapse = "")
2. readBin("3.pdf", what = "raw", n = 1e+06)
3. file(con, "rb")