Я изучаю rasa_nlu. В моем случае мне нужно использовать «таблицы поиска» в rasa. Я успешно запустил демонстрацию с rasa_lookup_demo . Но где я изменяю данные обучения на китайский и использую трубопровод, как
language: "zh"
pipeline:
- name: "SpacyNLP"
- name: "JiebaTokenizer"
dictionary_path: "userdict/"
- name: "SpacyFeaturizer"
- name: "EmbeddingIntentClassifier"
- name: "RegexFeaturizer"
- name: "CRFEntityExtractor"
- name: "EntitySynonymMapper"
Кажется, что он не работает. Поэтому кто-то может использовать его для успешной подготовки данных по китайскому языку обучения.