Я пишу лямбду, чтобы прочитать некоторые данные из csv в фрейм данных, манипулировать этими данными, затем преобразовать их обратно в csv и сделать вызов API с новым csv все на лямбда-Python.
Я столкнулся с проблемой с помощью команды pandas.read_csv. Это завершает выполнение моего триггера лямбда без ошибок.
os.chdir('/tmp')
for root, dirs, files in os.walk('/tmp', topdown=True):
for name in files:
if '.csv' in name:
testdic[name] = root
print(os.path.isfile('/tmp/' + name))
print(os.path.isfile(name))
df = pd.read_csv(name)
df = pd.read_csv('/tmp/' + name)
Оба файла os.path.isfile возвращают true, и я пробовал обе версии read_csv, обе не работают и преждевременно заканчивают лямбду без ошибок.
Я подтвердил, что csv загружен в директорию lambda tmp, я могу читать и распечатывать строки csv в tmp. Однако, когда я запускаю = pd.read_csv ('/ tmp / file.csv') или меняю каталог на / tmp и выполняю = pd.read_csv ('file.csv'), он завершает лямбда без ошибок и не пропускает это указать в коде. Я использую панды 0.23.4, поскольку это то, что мне нужно, и код работает локально. Любые предложения будут полезны
Ожидаемые результаты должны быть считаны csv в кадре данных, чтобы я мог манипулировать им.
ИСПРАВЛЕНО: Невозможно просто использовать «/ tmp /» + имя файла. Пришлось использовать os.path.join (root, filename), также пришлось увеличить время ожидания моей лямбды из-за размера файла.