Я использую модель LSTM с кератами, у которых есть n входов временных рядов и m временных рядов. Вычисляет ли функция потерь keras m отдельных значений потерь, по одному для каждого выхода, или рассчитывает одно значение потерь, которое является суммой всех m ошибок?
В моей собственной модели n = 10 и m = 2, в то время как мой первый вывод прогнозируется очень точно, второй вывод не прогнозируется точно.
В дополнение к обычной функции потерь «mse», я также попробовал свою собственную настраиваемую функцию потерь, когда я добавляю среднеквадратическую ошибку всех выходов в одно значение. Но ни один из этих методов не помог мне предсказать второй результат.