Вот базовое решение R, использующее by
.
by(df, df$FlightID, function(x) c(NA, exp(-diff(log(x$FareValue)))))
#df$FlightID: YULCDG215135
#[1] NA 0.6666667 0.7500000 0.2000000
#------------------------------------------------------------
#df$FlightID: YULCDG215136
#[1] NA 0.6000000 0.7407407 0.3000000
Или, альтернативно, ave
transform(df, ratio = ave(FareValue, FlightID, FUN = function(x) c(NA, exp(-diff(log(x))))))
# FlightID FareClass FareClassRank FareValue Bookings ratio
#1 YULCDG215135 Q 1 100 5 NA
#2 YULCDG215135 X 2 150 7 0.6666667
#3 YULCDG215135 V 3 200 4 0.7500000
#4 YULCDG215135 Y 4 1000 2 0.2000000
#5 YULCDG215136 Q 1 120 1 NA
#6 YULCDG215136 X 2 200 4 0.6000000
#7 YULCDG215136 V 3 270 5 0.7407407
#8 YULCDG215136 Y 4 900 15 0.3000000
Хитрость в обоих случаях заключается в лог-преобразовании FareValue
чтобы мы могли использовать diff
, а затем инвертировать преобразование (используя exp
), чтобы получить соотношение.