Априори не генерирует никаких правил - PullRequest
0 голосов
/ 07 марта 2019

Я скачал набор данных last.fm, который содержит пользователей и песни, которые они слушали.Я пытаюсь создать ассоциации, означает ли прослушивание одного автора прослушивание другого.

Набор данных от last.fm, есть 359349 пользователей и 292542 исполнителей.Сначала я строю логическую матрицу из столбцов пользователей и художников с помощью dMcast ().Затем преобразуйте в

Вот мой код:

library(data.table)
library(Matrix)
library(Matrix.utils)
library(magrittr)
library(arules)

col_names <- c(
  "user_id",
  "id2",
  "artist",
  "song"
)

last.fm <- fread("R/upworkR/Rex - association rules/lastfm-dataset-360K/usersha1-artmbid-artname-plays.tsv", 
            sep = '\t',
            col.names = col_names,encoding = 'UTF-8')


last.fm$id1 <- as.factor(last.fm$id1)
(last.fm)

last.fm.matrix <- dMcast(last.fm, formula = user_id ~ artist)
last.fm.ngcM <- as(last.fm.matrix, "ngCMatrix") %>% as("transactions")
music.rules <- apriori(last.fm.ngcM, parameter = list(supp=0.0009, conf=0.3))

Я пробовал различную поддержку и уверенность, но он либо не генерирует никаких правил, либо возникает проблема с памятью.Я также сменил maxlen и maxtime без удачи.Вывод следующий:

Parameter specification:  confidence minval smax arem  aval originalSupport maxtime support minlen maxlen target   ext
        0.3    0.1    1 none FALSE            TRUE       5   9e-04      1     10  rules FALSE

Algorithmic control:  filter tree heap memopt load sort verbose
    0.1 TRUE TRUE  FALSE TRUE    2    TRUE

Absolute minimum support count: 263 

set item appearances ...[0 item(s)] done [0.00s]. set transactions ...[359349 item(s), 292542 transaction(s)] done [26.21s]. sorting and recoding items ... [0 item(s)] done [0.14s]. creating transaction tree ... done [0.02s]. checking subsets of size 1 done [0.00s]. writing ... [0 rule(s)] done [0.00s]. creating S4 object  ... done [0.10s].
...