В методе sklearn.linear_model.Ridge есть параметр, solver : {‘auto’, ‘svd’, ‘cholesky’, ‘lsqr’, ‘sparse_cg’, ‘sag’, ‘saga’}.
. В соответствии с документацией , мы должны выбрать другой параметр в зависимости от значений различных типов, которые являются плотными или разреженными.или просто используйте auto.
Так что, на мой взгляд, мы просто выбираем определенный параметр, чтобы быстро выполнять вычисления с соответствующими данными.
Мои мысли правильные или неправильные?
Если не возражаете, кто-нибудь может дать мнекакой-то совет, потому что я не искал и не получал ничего, что доказывало бы мои мысли или нет?
Искренне спасибо.