Я использую трансферное обучение с Tensorflow.
Я взял базовую сеть более быстрых питомцев rcnn v2 и использовал методы, описанные в этом учебном пособии, вместо этого сделал детектор для ручек.
Итак, теперь моя сеть отлично работает при обнаружении ручек. Хотя больше ничего не обнаруживает.
Итак, допустим, я теперь хочу начать заново - на этот раз я буду использовать ту же конфигурацию, но я хочу добавить «Перо» в качестве класса и оставить «Собаку» в качестве класса.
Возможно ли это? Если да, то как?
Я нашел много учебных пособий для полной перезаписи базового слоя, но нет ни одного для сохранения нескольких классов или всей базовой сети и добавления одного дополнительного класса.
Кто-нибудь знает, возможно ли это, есть ли примеры, когда это делается, или может указать мне на какой-либо соответствующий предмет?