dfs:
StockCode
84077K 32.694876
23005J 28.248135
85099BJ 24.581063
23084M 24.078340
85099FC 19.276526
Name: 127269, dtype: float64
, где 127269 - это CustomerID
dfc:
CustomerID
0 127269
Я пытаюсь объединить dfs и dfc с помощью этой команды:
final_frame = pd.concat([dfc, dfs], axis=1)
Я получаю результат как:
CustomerID 127269
0 127269.0 NaN
84077K NaN 32.694876
, тогда как мой желаемый результат:
CustomerID StockCode
0 127269 84077K
print (dfs) gives me:
StockCode
84077K 32.694876
Name: 127269, dtype: float64
print(dfc) gives me:
CustomerID
0 127269
Может кто-нибудь подсказать, как можно достичь этого результата?