У меня проблема с прогнозированием звуковой волны в реальном времени. Я использовал keras lstm cell с stateful = true и reset_states после изучения каждых 100 цифр звука (произвольных) и прогнозирования следующей цифры. Затем я знаю, что получаю фактическую звуковую цифру из окружения, и я могу сделать сдвиг в своей серии тренировок, чтобы забыть первую цифру и прикрепить новый, полученный от окружающих. Дело в том, что этот цикл обучения-прогнозирования слишком медленный, чтобы соответствовать реальному времени, и я становлюсь нежелательным в своем потоке. Любое предложение, касающееся архитектуры или звукового препроцессора, чтобы заставить вещи работать?