В течение последних нескольких месяцев я учил себя R для анализа данных / эконометрики, уделяя большое внимание регрессии. Я чувствую, что я делаю медленный, но устойчивый прогресс, но одна вещь, о которой я все еще смущаюсь, - это функциональность и необходимость «пакетов». Пожалуйста, не могли бы вы ответить как можно проще. Вот два моих вопроса:
До сих пор я действительно только использовал пакет «AER» (Applied Econometrics for R), так как это то, чему я руководствовался в учебнике. Я действительно не понимаю, почему мне нужно использовать этот пакет. Так как R имеет «базовый» пакет статистики, постоянно работающий в любом случае, какая разница? Я понимаю, что каждый пакет обычно поставляется с уникальными наборами данных для работы, но что еще он предлагает помимо этого? Они предлагают специальные формулы или уравнения, которые вы не получаете в пакете базовой статистики?
Кроме того, графика выглядит очень ограниченной и базовой с пакетами. Если пакеты действительно предлагают уникальные формулы, возможно ли запускать эти пакеты одновременно с ggplot2, чтобы я мог получить лучшее из обоих миров (то есть сложных формул и красивой графики)? Если пакеты не предлагают уникальных встроенных формул, то почему люди просто не используют ggoplot2 для абсолютно всего?
Извините, если это кажется ленивым / глупым вопросом, но я искал на форумах безрезультатно, и меня очень расстраивает, что я запутался из-за чего-то столь элементарного.
Заранее спасибо.