У меня есть потенциально тысячи таблиц, из которых я хочу извлечь конкретные переменные из каждой таблицы, преобразовать их в отдельный фрейм данных, присвоить ему имя "df_prefix и впоследствии проанализировать. Начальные таблицы:
activities
line_number id name startdate
1 21000 ab123 John Doe 2010-11-01
2 23400 cd456 Peter Gynn 2008-03-25
3 26800 ef789 Jolie Hope 2007-03-14
и:
classifications
id var1 var2
1 1 a 1
2 2 b 1
3 3 c 0
4 4 d 0
5 5 e 1
Вывод, который я хотел бы получить для таблицы деятельности и таблиц классификаций:
activities[,c("id", "line_number", "name")]
id line_number name
1 ab123 21000 John Doe
2 cd456 23400 Peter Gynn
3 ef789 26800 Jolie Hope
и таблицы классификаций:
classifications[, c("id")]
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
IЯ смотрел на использование list2df и list2env. Я не совсем уверен, что делать..tables [[[1]] [, fields [[1]]] определенно не работает ..
#Make a fake activities table
line_number <- c(21000, 23400, 26800)
id <- c('ab123','cd456','ef789')
name <- c('John Doe','Peter Gynn','Jolie Hope')
startdate <- as.Date(c('2010-11-1','2008-3-25','2007-3-14'))
activities <- data.frame(line_number,id,name, startdate, stringsAsFactors=FALSE)
#Make a fake classifications table
classifications <- data.frame(id = c(1, 2, 3, 4, 5),
var1 = c('a', 'b', 'c', 'd', 'e'),
var2 = c(1, 1, 0, 0, 1))
#Make list of tables and list of specific fields we need
fields <- list(a = c("id", "line_number", "name"), c = "id")
tables<-list("activities","classifications")