У меня есть тензор pytorch с моими нормализованными данными, которые в какой-то момент проходят через этот слой в моей модели,
linear = nn.Linear(in_features=137, out_features=1)
Данные можно увидеть здесь,
Проблема в том, что я получаю только nan s в результате
и параметры linear также выглядят как nan,
Чтобы, надеюсь, лучше понять, в чем проблема, я в этот момент сохранил данные в CSV-файл и загрузил их в интерпретатор,
выполнение точной операции дает ожидаемый результат,
>>> linear(x)
tensor([[ 0.0594],
[ 0.1051],
[ 0.1000],
...,
[ 0.1043],
[-0.1210],
[-0.0332]], grad_fn=<AddmmBackward>)
Куда можно отнести это странное поведение и как я могу это исправить?