Итак, вы делаете перерасчет:
Для каждой пары i, j, которая имеет значение x = i * j, вы запускаете цикл k раз, но есть множество пар i * j, которые дают одинаковое значение
И вы используете модуль N ^ 3 раза, помните, что модуль стоит дорого.
Оптимизация:
Вместо перерасчета всех пар i * j сохраните их в хэш-таблице / массиве и посчитайте их частоту
Вместо использования модуля используйте некоторые математические выражения для оптимизации, когда некоторое число x, деленное на k, дает по модулю 0? только когда x кратно k, поэтому просто циклически изменяйте частоты от 0 до n * n с шагом k
Пример кода (c ++):
vector<int>freq(n*n+1); //that's just array of n*n+1 zeroes
for(int i=1; i<=n; i++)
for(int j=1; j<=n; j++)
freq[i*j]++;
int cnt = 0;
for(int k=1; k<=n; k++)
for(int j=0; j<=n*n; j+=k) //note these loops look like n^3 at first glance yet it's something like n log (n*n) (check harmonic number if you're curious why)
cnt+=freq[j];
Еще больше оптимизаций:
Что ж, 1000 - это немного, даже если числа занимают 64 бита каждое, то есть ~ 8 КБ памяти. Таким образом, у вас есть возможность сгенерировать все ответы в некотором массиве, например, answer [n] сохраняет ответ для некоторого n, а затем массив кодов ответов в коде.